在OpenCV里面,许多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会给它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.

一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空间,总共浪费了2.6MB!,也就是那 2.6MB内什么东西都没存储,如果今天以8bits的格式来存储则只使用到0.6MB的內存而已(640*480*3*(8)+54 bits),因此,对于文件格式的对应是一件很重要的事。

在这边除了要考虑bits的空间外,还要考虑使用类型的正负号的问题,一般的图像 文件是不存在负号的,如果今天即使选对空间,可是出现的结果却是负的,那就功亏一篑了.这里除了Float及double类 型,char,int,short int都是用二的补数表示法,它们不具正负号bit,而Float,double则是用IEEE 754,在第32bit,64bit上有一个正负号bit.

cvCreateImage()及cvCreateMat()对应

1.Unsigned 8bits(一般的图像文件格式使用的大小)
IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8U
CvMat数据结构参数:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4


 

2.

IplImage数据结构参数:

CvMat数据结构参数:

,

,

,

3.

IplImage数据结构参数:

CvMat数据结构参数:

,

,

,

4.

IplImage数据结构参数:

CvMat数据结构参数:

,

,

,

5.

IplImage数据结构参数:

CvMat数据结构参数:

,

,

,

6.

IplImage数据结构参数:

CvMat数据结构参数:

,

,

,

7.

CvMat数据结构参数:

,

,

,

8.

IplImage数据结构参数:

其他变量对应

1.

int64

long long

2.

uint64

unsigned long long